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苍梧疑冢 · 互动剧情测评(MVP)
陌生人交友匹配 app 的冷启动载体:单人互动叙事("影游")。MVP 范围 = 影游第一幕(3 章)
- 人格画像报告 + 勋章分享卡,不含匹配和聊天。
产品共识见 CONTEXT.md,架构决策见 docs/adr/0001~0004,剧本母本见
docs/story-framework.md(第 4 节是 Act 1 全部选择点地图)。
怎么跑
pnpm install
pnpm dev # 浏览器开发(无 API key 时自动降级 Mock,见下)
pnpm build # 类型检查 + 产物构建
pnpm verify # 无头校验:选择点地图对照母本 + 引擎三章流程 + 重玩语义
pnpm lint # oxlint
pnpm tauri dev # Tauri 桌面壳(Rust 工具链需先 source ~/.cargo/env)
Jev(TypeSafe AI System One)配置
复制 .env.example 为 .env,填入 key:
VITE_TYPESAFE_API_KEY=<your key>
- 有 key:前端直连
POST https://api.typesafe.ai/v1/systemone(HttpJevClient)。 - 无 key:自动降级
MockJevClient(确定性伪随机返分,console 有提示),开发联调不受影响。 .env已在.gitignore中,绝不能入库。
项目结构
content/chapters/ Act 1 三章剧情数据(JSON,选择点 ID/维度标签对母本第 4 节)
src/engine/ 数据驱动剧情引擎(纯 TS,与 UI 解耦)
types.ts 章节 schema:dialogue / choice / narration / cutscene / chapterEnd
engine.ts StoryEngine 状态机:节点推进、分支、情绪签名→场景变体、重玩
eventStore.ts EventStore 接口(append-only,只有 append/list)+ localStorage 实现
src/services/jev.ts JevClient 接口 + HttpJevClient / MockJevClient
src/ui/ 最简影游界面(对话框/选项/按住说话占位/场景变体渐变)
src/ui/report/ 画像报告(Jev 7 维 score)、勋章映射、canvas 分享卡
scripts/verify.ts 内容完整性与流程校验(pnpm verify)
src-tauri/ Tauri 2 壳(iOS/Android/桌面共用)
架构要点
- append-only 事件存储(ADR-0004):
EventStore类型层面只有append/list, 没有 update/delete 路径。重玩 = 新 sessionId 的新轨迹,旧事件原样保留。 - 三通道边界(ADR-0003):主线全部预写在 JSON 里;Jev 在讲述点只做
"情绪签名 → 预写场景变体" 的选择题(通道 1);C3-02 问心幻境通过
variantFrom: "C1-02"复用第一章的记忆解析。 - 画像报告:Act 1 结束后把全部事件轨迹汇总为 state,一次 Jev 调用并行问 7 个维度(依恋/冲突风格/价值观/情绪稳定性/风险偏好/文化底蕴/择偶偏好)的 score 问题(criteria 1-10 级),勋章取置信度最高的维度。
已知缺口
- CORS:浏览器直连
api.typesafe.ai可能有跨域限制,正式环境需加后端代理转发。 - ASR 未接:语音讲述点只有"按住说话"占位按钮,松开即以占位转写文本落事件。
- Tauri SQLite 未实现:
EventStore目前只有 localStorage 实现;原生端应用 tauri-plugin-sql 实现同一接口(表只建 INSERT/SELECT,不建 UPDATE/DELETE 路径), 预留位置见src/engine/eventStore.ts末尾注释。 - Tauri 移动端(iOS/Android)推送与构建未验证:目前只验证了 Rust 壳
cargo check与tauri info,未跑tauri android/ios build。 - 追问补全未接:讲述点 schema 里有
followUp策略占位(Jev 缺失维度检测 + NPC 口吻追问,至多 1-2 句),MVP 未实现。 - 美术全部占位:CSS 色块 + 渐变,无图片/视频素材;cutscene 节点是占位渲染。
- 自适应支线路由未实现:story-framework 第 6 节的低置信度维度插支线属于后续章节工作。
Languages
TypeScript
96.3%
CSS
3.4%
Rust
0.2%
HTML
0.1%