苍梧疑冢 · 互动剧情测评（MVP）

陌生人交友匹配 app 的冷启动载体：单人互动叙事（"影游"）。MVP 范围 = 影游第一幕（3 章）

• 人格画像报告 + 勋章分享卡，不含匹配和聊天。

产品共识见 CONTEXT.md，架构决策见 docs/adr/0001~0004，剧本母本见 docs/story-framework.md（第 4 节是 Act 1 全部选择点地图）。

怎么跑

pnpm install
pnpm dev          # 浏览器开发（无 API key 时自动降级 Mock，见下）
pnpm build        # 类型检查 + 产物构建
pnpm verify       # 无头校验：选择点地图对照母本 + 引擎三章流程 + 重玩语义（Mock）
pnpm verify:live  # 真 key 冒烟：C1-01 抽取 + C1-02 情绪签名 + 7 维 score（读 .env）
pnpm lint         # oxlint
pnpm tauri dev    # Tauri 桌面壳（Rust 工具链需先 source ~/.cargo/env）

Jev（TypeSafe AI System One）配置

复制 .env.example 为 .env，填入 key：

VITE_TYPESAFE_API_KEY=<your key>

• 有 key：前端直连 POST https://api.typesafe.ai/v1/systemone（HttpJevClient）。
• 无 key：自动降级 MockJevClient（确定性伪随机返分，console 有提示），开发联调不受影响。
• .env 已在 .gitignore 中，绝不能入库；scripts/verify-live.ts 手动解析 .env （不引 dotenv），任何输出都不打印 key。
• 请求/响应 schema 已按真接口 curl 实测对齐（2026-10-03）：Question 文本字段为 instructions；choice 的 criteria 是 {选项: 描述} map；score 的 criteria 为 2-10 级有序数组（索引 0 起），答案是概率加权浮点值 + legend + probabilities。

项目结构

content/chapters/        Act 1 三章剧情数据（JSON，选择点 ID/维度标签对母本第 4 节）
src/engine/              数据驱动剧情引擎（纯 TS，与 UI 解耦）
  types.ts               章节 schema：dialogue / choice / narration / cutscene / identity / chapterEnd
  engine.ts              StoryEngine 状态机：节点推进、分支、情绪签名→场景变体、
                         身份抽取（extractIdentity）与确认（confirmIdentity）、重玩
  eventStore.ts          EventStore 接口（append-only，只有 append/list）+ localStorage 实现
src/services/jev.ts      JevClient 接口 + HttpJevClient / MockJevClient
src/ui/                  最简影游界面（对话框/选项/VoiceInput 语音输入/身份登记/场景变体渐变）
src/ui/report/           画像报告（Jev 7 维 score）、勋章映射、canvas 分享卡
scripts/verify.ts        内容完整性与流程校验（Mock 回归）
scripts/verify-live.ts   真 key 冒烟
src-tauri/               Tauri 2 壳（iOS/Android/桌面共用）

架构要点

• append-only 事件存储（ADR-0004）：EventStore 类型层面只有 append/list， 没有 update/delete 路径。重玩 = 新 sessionId 的新轨迹，旧事件原样保留。
• 三通道边界（ADR-0003）：主线全部预写在 JSON 里；Jev 在讲述点只做 "情绪签名 → 预写场景变体" 的选择题（通道 1）；C3-02 问心幻境通过 variantFrom: "C1-02" 复用第一章的记忆解析。
• 语音输入：VoiceInput 组件优先用 Web Speech API（zh-CN，continuous + interimResults，实时转写），不支持的环境（如 Tauri WKWebView）优雅降级为文本框。 只保留转写文本、不保存任何音频，天然符合 ADR-0004"特征提取后即焚"。
• C1-01 语音化身份登记：馆长邀请自由介绍（称呼/年龄/城市/职业/学历）， Jev 一次调用并行抽取：gender（choice）、age（score 分档）、occupation（choice）、 education（choice）、city（noul 判断是否提及 + 城市 choice 兜底）； 抽不出的字段留空，进确认页由用户修改补填，确认后 append profile 事件 （身份字段是匹配硬过滤字段，用户有权直接改，不进行为信号流）。
• 画像报告：Act 1 结束后把全部行为轨迹（不含 profile 字段）汇总为 state， 一次 Jev 调用并行问 7 个维度的 score 问题（10 级 criteria），API 返回的 0-9 浮点分数 +1 映射为 1-10 级展示；勋章取置信度最高的维度。

已知缺口

• CORS：浏览器直连 api.typesafe.ai 可能有跨域限制，正式环境需加后端代理转发。
• Web Speech API 覆盖：Chrome/Edge 可用，Tauri WKWebView 与 Firefox 不支持 （自动降级文本框）；原生端的正式 ASR 管线未接。
• Tauri SQLite 未实现：EventStore 目前只有 localStorage 实现；原生端应用 tauri-plugin-sql 实现同一接口（表只建 INSERT/SELECT，不建 UPDATE/DELETE 路径）， 预留位置见 src/engine/eventStore.ts 末尾注释。
• Tauri 移动端（iOS/Android）推送与构建未验证：目前只验证了 Rust 壳 cargo check 与 tauri info，未跑 tauri android/ios build。
• 追问补全未接：讲述点 schema 里有 followUp 策略占位（Jev 缺失维度检测 + NPC 口吻追问，至多 1-2 句），MVP 未实现。
• 美术全部占位：CSS 色块 + 渐变，无图片/视频素材；cutscene 节点是占位渲染。
• 自适应支线路由未实现：story-framework 第 6 节的低置信度维度插支线属于后续章节工作。