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# 苍梧疑冢 · 九章互动叙事
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陌生人交友产品的单人互动叙事：第一季九章完整故事 + 初步相处线索报告 + 分享卡，**不含真实匹配和聊天**。
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完整可玩剧本：[九章全文](docs/script/season1-full.md)；时间线、选择点地图与伏笔回收：[整季说明](docs/script/season-design.md)。
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全季 49 个主线交互点、122 条按钮出口，保留第一幕十条自适应支线。前三章原文大体保留，补齐第四至九章并接通正式游玩入口。
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行为只能提供待验证的关系线索，不是已验证的人格量表或择偶预测模型。
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产品共识见 `CONTEXT.md`，架构决策见 `docs/adr/0001`~`0004`，剧本母本见
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`docs/story-framework.md`（第 4 节是 Act 1 全部选择点地图）。
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## 怎么跑
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```bash
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pnpm install
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pnpm dev # 浏览器开发（无 API key 时自动降级 Mock，见下）
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pnpm build # 类型检查 + 产物构建
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pnpm verify # 无头校验：选择点地图对照母本 + 引擎三章流程 + 重玩语义（Mock）
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pnpm verify:season # 九章、全部新增选项、三种见证×三种治理结局、隐私隔离
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pnpm fetch:asr # 下载端侧 ASR 资产（sherpa-onnx WASM + SenseVoiceSmall 模型，约 250MB，进 public/asr/，已 gitignore）
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pnpm script:season # 从章节 JSON 生成完整剧本文档
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pnpm script:review # 更新全季评审包
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pnpm verify:live # 真 key 冒烟：C1-01 抽取 + C1-02 情绪签名 + 7 维 score（读 .env）
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pnpm lint # oxlint
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pnpm tauri dev # Tauri 桌面壳（Rust 工具链需先 source ~/.cargo/env）
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```
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## Jev（TypeSafe AI System One）配置
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复制 `.env.example` 为 `.env`，填入 key：
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```
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VITE_TYPESAFE_API_KEY=<your key>
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```
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- 有 key：前端直连 `POST https://api.typesafe.ai/v1/systemone`（`HttpJevClient`）。
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- 无 key：自动降级 `MockJevClient`（确定性伪随机返分，console 有提示），开发联调不受影响。
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- `.env` 已在 `.gitignore` 中，绝不能入库；`scripts/verify-live.ts` 手动解析 `.env`
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（不引 dotenv），任何输出都不打印 key。
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- 请求/响应 schema 已按真接口 curl 实测对齐（2026-10-03）：Question 文本字段为
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`instructions`；choice 的 `criteria` 是 `{选项: 描述}` map；score 的 `criteria`
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为 2-10 级有序数组（索引 0 起），答案是概率加权浮点值 + `legend` + `probabilities`。
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## 项目结构
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content/chapters/ 第一季九章剧情数据（JSON，原三章 + 新增六章）
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src/engine/ 数据驱动剧情引擎（纯 TS，与 UI 解耦）
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types.ts 章节 schema：dialogue / choice / narration / cutscene / identity / chapterEnd
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engine.ts StoryEngine 状态机：节点推进、分支、情绪签名→场景变体、
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身份抽取（extractIdentity）与确认（confirmIdentity）、重玩
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eventStore.ts EventStore 接口（append-only，只有 append/list）+ localStorage 实现
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src/services/jev.ts JevClient 接口 + HttpJevClient / MockJevClient
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src/asr/ 端侧转写：ondevice.ts 引擎（Worker 内跑 sherpa-onnx WASM）、
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ondevice-asr.worker.ts、capture.ts 16k PCM 采集（AudioWorklet）、
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segment.ts 长音频切分（纯函数，verify 直测）
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src/ui/ 最简影游界面（对话框/选项/VoiceInput 语音输入/身份登记/场景变体渐变）
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src/ui/report/ 画像报告（Jev 7 维 score）、勋章映射、canvas 分享卡
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scripts/verify.ts 内容完整性与流程校验（Mock 回归）
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scripts/verify-live.ts 真 key 冒烟
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src-tauri/ Tauri 2 壳（iOS/Android/桌面共用）
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## 架构要点
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- **append-only 事件存储（ADR-0004）**：`EventStore` 类型层面只有 `append`/`list`，
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没有 update/delete 路径。重玩 = 新 sessionId 的新轨迹，旧事件原样保留。
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- **三通道边界（ADR-0003）**：主线全部预写在 JSON 里；Jev 在讲述点只做
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"情绪签名 → 预写场景变体" 的选择题（通道 1）；C3-02 问心幻境通过
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`variantFrom: "C1-02"` 复用第一章的记忆解析。
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- **语音输入**：`VoiceInput` 组件优先用 Web Speech API（`zh-CN`，continuous +
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interimResults，实时转写），不支持的环境（如 Tauri WKWebView）优雅降级为文本框。
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只保留转写文本、不保存任何音频，天然符合 ADR-0004"特征提取后即焚"。
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- **端侧小模型转写（第一优先通路）**：`pnpm fetch:asr` 下载 sherpa-onnx WASM 运行时
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（k2-fsa 官方 vad-asr space 构建）+ SenseVoiceSmall int8（中英日韩粤，自带情感/事件
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标签）到 `public/asr/`（不进 git）；首次使用懒加载进 CacheStorage（有进度提示），
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在 Web Worker 里本地解码——音频不出设备，ADR-0004"即焚"在最强意义上成立。模型未就绪/
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失败/浏览器不支持时静默退回 Web Speech 或录音上传通路。`VITE_ONDEVICE_ASR=0` 可关闭。
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资产获取脚本会把运行时 glue 内嵌的 Emscripten 打包清单改写为只含本项目的模型两个文件
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（普通 wasm/asr 运行时只导出流式 API，SenseVoice 必须用 vad-asr 构建的 Offline API）。
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- **C1-01 语音化身份登记**：馆长邀请自由介绍（称呼/年龄/城市/职业/学历），
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Jev 一次调用并行抽取：gender（choice）、age（score 分档）、occupation（choice）、
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education（choice）、city（noul 判断是否提及 + 城市 choice 兜底）；
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抽不出的字段留空，进**确认页**由用户修改补填，确认后 append `profile` 事件
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（身份字段是匹配硬过滤字段，用户有权直接改，不进行为信号流）。
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- **画像报告**：Act 1 结束后把全部行为轨迹（不含 profile 字段）汇总为 state，
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一次 Jev 调用并行问 7 个维度的 score 问题（10 级 criteria），API 返回的
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0-9 浮点分数 +1 映射为 1-10 级展示；勋章取置信度最高的维度。
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## 已知缺口
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> 以下保留早期 MVP 的部署备注；九章内容与自适应支线路由现已接入。七维标量评分仍属试验性接口，不能将置信度当心理效度；真实偏好确认、匹配与聊天仍未实现。
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- **CORS**：浏览器直连 `api.typesafe.ai` 可能有跨域限制，正式环境需加后端代理转发。
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- **Web Speech API 覆盖**：Chrome/Edge 可用，Tauri WKWebView 与 Firefox 不支持
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（自动降级文本框）；原生端的正式 ASR 管线未接。
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- **端侧 WASM 需真机验证**：端侧转写（sherpa-onnx WASM + SenseVoiceSmall）的
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模型完整性、glue 打包清单改写、Offline 解码链路已在 node 垫片环境实跑通过
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（官方 zh 测试音频转出正确文本 + 情感/事件标签），但浏览器/WKWebView 里的
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完整链路（CacheStorage 下载、Worker blob URL、麦克风采集）只能真机验证；
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长音频（>28s）按静音谷切分是能量启发式，无 VAD 精确（vad-asr 运行时自带 VAD API，
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留作后续升级）；SenseVoice 的 emotion/event 标签已透传但尚未接进讲述事件。
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- **Tauri SQLite 未实现**：`EventStore` 目前只有 localStorage 实现；原生端应用
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tauri-plugin-sql 实现同一接口（表只建 INSERT/SELECT，不建 UPDATE/DELETE 路径），
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预留位置见 `src/engine/eventStore.ts` 末尾注释。
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- **Tauri 移动端（iOS/Android）推送与构建未验证**：目前只验证了 Rust 壳
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`cargo check` 与 `tauri info`，未跑 `tauri android/ios build`。
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- **追问补全未接**：讲述点 schema 里有 `followUp` 策略占位（Jev 缺失维度检测 +
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NPC 口吻追问，至多 1-2 句），MVP 未实现。
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- **美术全部占位**：CSS 色块 + 渐变，无图片/视频素材；cutscene 节点是占位渲染。
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- **自适应支线路由未实现**：story-framework 第 6 节的低置信度维度插支线属于后续章节工作。
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## 后端代理
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`server/` 是独立子包（Node 22 + Hono，自己的 lockfile，与前端互不干扰）：
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```bash
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pnpm --dir server install
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cp server/.env.example server/.env # 填 TYPESAFE_API_KEY（key 只在服务端）
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pnpm --dir server dev # 默认 http://localhost:8787
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pnpm --dir server smoke # 冒烟：代理调真实 Jev + /api/asr 自测
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```
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- `POST /api/jev` 透传 systemone（状态码原样返回），解决浏览器直连的 CORS 问题；
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前端在根 `.env` 设 `VITE_JEV_PROXY_URL=http://localhost:8787` 即切代理模式，
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此时前端不需要 `VITE_TYPESAFE_API_KEY`，未配置时回退直连（见 `src/services/jev.ts`）。
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- `POST /api/asr` 为移动端 ASR 预留：provider 可插拔（当前 Mock 占位），音频遵守
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ADR-0004"特征提取后即焚"不落盘，返回 `{ transcript, prosody }`。
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- 详见 `server/README.md`。
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