/**
 * 剧本评审包生成：把评审简报 + 完整性快照 + 三份母文档合成一个文件，
 * 供上传给 ChatGPT / 其他 AI 做外部评审。
 *
 * 运行：pnpm script:review
 * 输出：docs/script/review-bundle.md（生成物，内容更新后重跑本脚本刷新）
 */
import { readFileSync, writeFileSync } from 'node:fs';
import { join, dirname } from 'node:path';
import { fileURLToPath } from 'node:url';

const ROOT = join(dirname(fileURLToPath(import.meta.url)), '..');

function readDoc(rel: string): string {
  return readFileSync(join(ROOT, rel), 'utf-8');
}

const today = new Date().toISOString().slice(0, 10);

const HEADER = `# 《苍梧疑冢》剧本评审包

> 生成时间：${today}（由 pnpm script:review 从仓库母文档自动合成）
> 本文档供外部 AI 评审使用，包含：评审简报 → 当前完整性快照 → 三份母文档全文。

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## 一、这是什么

一款互动叙事（"影游"）交友产品的第一季剧本。核心机制：用户以"时空档案馆采集员"身份
玩考古探险剧情，**剧情中的选择和语音讲述被用来实测人格**（7 维度：依恋类型、冲突处理
风格、价值观、情绪稳定性、风险偏好、文化底蕴、择偶偏好），后续用于伴侣匹配。
因此剧本同时承担两个职责：① 作为互动小说要好看；② 作为心理测量工具要有效。

## 二、请评审什么（按优先级）

1. **无正确答案铁律**：每个选择点的选项之间，是否存在社会赞许性上的"最优解"？
   如果有玩家能轻易看出"选这个显得我更好"的选项，请逐条指出。
2. **分支完整性**：是否存在死路（选了某选项后剧情断裂）、逻辑矛盾
   （前后文信息冲突）、变量引用错误（某旗标从未被设置却被读取）。
3. **测量有效性**：各选择点声称承载的人格维度，其选项差异是否真的能区分该维度？
   有没有选项名义上测 A 维度、实际上更测 B 维度的错位？
4. **叙事质量**：节奏、NPC 声口一致性、悬念铺设；指出任何出戏、拖沓或工具化的段落。
5. **合规**：主角方必须始终是记录/保护者（不是盗墓）；指出任何可能被理解为
   鼓励破坏文物、盗掘的表述。
6. **可玩性 > 测量的优先级冲突**：指出任何"为了测量牺牲剧情自然度"的明显痕迹。

请逐章给出：严重问题（必须改）/ 建议改进 / 亮点（值得保留）。

## 三、当前完整性快照（${today}）

- **Act 1（第 1-3 章）**：剧本完成并已灌装进引擎数据（18 个选择点、4 个语音讲述点、
  全部预写场景变体），本包内含全文。
- **自适应支线**（Jev 置信度低时动态插入的 5 条支线 × 2 变体）：剧本完成，本包内含全文；
  引擎的条件插入逻辑未实现。
- **Act 2（第 4-6 章）/ Act 3（第 7-9 章）**：只有弧线大纲（见故事框架第 2 节），
  剧本未写。
- **已知留白**：解谜点的"三档提示"机制只有设计没有完整实现剧本；C2-06 的二级选项
  未建模（剧本已注明叙事化处理）。

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# 母文档 1：故事框架（设定、NPC、弧线、选择点地图、测量规则）

${readDoc('docs/story-framework.md')}

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# 母文档 2：Act 1 正式剧本（第 1-3 章全文）

${readDoc('docs/script/act1.md')}

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# 母文档 3：自适应支线剧本

${readDoc('docs/script/adaptive-branches.md')}
`;

const outPath = join(ROOT, 'docs/script/review-bundle.md');
writeFileSync(outPath, HEADER, 'utf-8');

const lines = HEADER.split('\n').length;
const chars = HEADER.length;
console.log(`✓ 评审包已生成：${outPath}`);
console.log(`✓ 规模：${lines} 行 / ${chars} 字符（约 ${Math.round(chars / 1.8)} tokens 量级，注意评审模型的上下文上限）`);